- 人工智能正在改变多个行业，挑战长期的领导者，并创造新的竞争者。
- 艾迪·莉莉的“Orforglipron”展示了显著的减重效果，颠覆了诺和诺德在肥胖治疗市场的主导地位。
- 艾迪·莉莉的成功归功于其“开放AI策略”，与人工智能领域的领军人物合作进行药物开发。
- 在制造业，LG Innotek位于韩国的全自动“梦工厂”体现了人工智能与机器人技术的协同作用。
- 亚马逊的“为我购买”人工智能购物代理通过跨多个平台获取和购买产品，彻底改变了消费者的体验。
- 人工智能日益融入日常生活，引发了关于它在丰富人类体验与潜在过度依赖之间的作用的思考。
一场革命正在多种行业中展开，将人工智能编织进人类进步的基础，挑战长期以来的统治。2021年，诺和诺德推出了“Wegovy”，这款突破性的肥胖治疗药物在全球市场引发了轰动。然而，艾迪·莉莉的崛起正在颠覆这一现状。他们的实验疗法“Orforglipron”在第三阶段临床试验中显现出显著的减重效果。这个消息在行业中引起了一阵震惊，诺和诺德的股价暴跌，而艾迪·莉莉的股票则在华尔街缔造了辉煌。
艾迪·莉莉成功的核心在于其创新性的“开放AI策略”。该公司与OpenAI、Crystal Pie和Atomwise等人工智能领军人物合作，追求超过100个药物开发项目，将人工智能作为关键工具。相比之下，诺和诺德对内部人工智能平台的内省性关注显示出两种截然不同的利用技术力量的方式。
在韩国的龟尾市，LG Innotek已雕塑出制造业的未来。其“梦工厂”面积是足球场的三倍，致力于100%自动化地生产被称为FC-BGA（翻转芯片球栅阵列）的下一代半导体基板。这家智能工厂体现了人工智能与机器人完美的协同作用，承诺零人类错误、无缺陷、消除设备故障以及杜绝安全隐患。科技霸权的战场如今把来自日本和台湾的行业巨头与这一人工智能驱动的奇迹对峙。
与此同时，亚马逊开发的“为我购买”购物代理标志着消费者体验的巨大转变。与其前身“Rufus”不同，该AI助手不仅局限于亚马逊的庞大库存，它可以浏览外部网站，推荐产品并为用户便捷购物。亚马逊利用海量数据来训练其人工智能，以提供个性化的客户服务。这是一个人工智能深刻理解每位用户偏好的世界，模糊了传统商业的界限。
随着人工智能越来越深入我们的日常生活，问题随之而来：我们是要指挥人工智能来丰富我们的生活，还是要屈服于它的无处不在？人类在把握“什么是幸福的生活”的流沙中挣扎，辨别拥抱人工智能潜力与防范其统治之间的平衡。选择在这场数字革命的十字路口，重新定义人性的本质，以适应迅速演变的环境。
人工智能革命：制药行业及其他领域的变革趋势
艾迪·莉莉的人工智能应用与诺和诺德的传统方式
艾迪·莉莉在肥胖治疗市场上以Orforglipron的突破性成功突显了制药巨头之间战略方法的关键转变。通过与OpenAI等领先的人工智能先驱合作，艾迪·莉莉加速药物开发，运用尖端技术创新。这与诺和诺德传统的内部AI计划形成鲜明对比。
专家对制药行业人工智能的见解
专家指出，利用人工智能可以将药物开发时间缩短数年，并大幅降低成本（埃森哲）。借助人工智能，制药公司可以更有效地识别有前景的化合物，进行模拟，并在临床试验开始前预测潜在的副作用。
LG Innotek的自动化未来
LG Innotek位于韩国龟尾的“梦工厂”代表了智能制造的重大飞跃。其目标是实现100%的自动化，通过人工智能与机器人技术确保半导体基板（FC-BGA）的无瑕疵生产。这突显出技术制造业的更广泛趋势，即全球公司旨在通过人工智能驱动的流程最小化人为错误，提高效率。
现实世界的影响
对于依赖半导体的汽车和电子等行业，LG Innotek的进步承诺将降低生产成本，加快交付速度，从而推动进一步的创新和增长。
亚马逊的“为我购买”人工智能购物代理
亚马逊的“为我购买”购物代理标志着电子商务的根本转变。这个AI助手不仅限于亚马逊自己的库存，还能够帮助用户从其他网站购买产品，创造更无缝的购物体验。
如何最大化“为我购买”的使用
– 个性化：自定义代理的设置以跟踪您的购物和浏览习惯，以获得量身定制的推荐。
– 预算工具：利用内置功能设置支出限制，并在这些参数内设置优惠警报。
– 安全偏好：通过监控亚马逊界面的购买路径，确保外部购买的安全连接。
市场预测及行业趋势
人工智能在各个领域的整合预计将呈指数增长。根据Grand View Research的报告，预计到2028年，人工智能市场将达到1081.78亿美元，推动因素包括医疗、汽车和零售等领域对人工智能技术的日益接受。
关键预测：
– 医疗：人工智能的实施将简化诊断程序和病人护理，赋予个性化医疗更大的能力。
– 零售：增强的算法将优化供应链和消费者体验，逐步接近预测性采购——即在消费者意识到之前预测他们的需求。
可操作建议
随着人工智能不断重塑行业，个人和企业必须保持信息灵通和适应力。以下是有效利用人工智能的快速建议：
– 持续学习：投资于技能提升和再培训，以专注于人工智能能力，以保持行业竞争力。
– 数据利用：收集和分析数据，以增强个人或商业决策的过程。
– 协作创新：与人工智能专家或平台合作，共同探索新的增长和效率机会。
总之，制药、制造和电子商务领域正在发生的人工智能驱动的变革预示着一个令人兴奋的未来。通过采用和适应这些新兴技术，企业和个人都可以在这场数字革命中蓬勃发展。
