Deep Learning

Hluboké učení je podmnožina strojového učení, která využívá umělé neurální sítě s mnoha vrstvami (hluboké neurální sítě) k analýze dat a učení na základě těchto dat. Tento přístup umožňuje modelům učit se komplexní vzory a reprezentace z velkých objemů dat, což je užitečné v úlohách, jako jsou rozpoznávání obrazů, zpracování přirozeného jazyka, hlasová analýza a další domény. Hluboké učení se stalo populární díky své schopnosti dosahovat vynikajících výsledků v mnoha aplikacích, zejména v kombinaci s velkými datovými sadami a pokročilým výpočetním výkonem.