- Искусственный интеллект трансформирует несколько отраслей, бросая вызов давним лидерам и создавая новых конкурентов.
- Препарат «Орфорглипрон» от Eli Lilly демонстрирует значительные результаты по снижению веса, нарушая доминирование Novo Nordisk на рынке лечения ожирения.
- Успех Eli Lilly связан с «открытой стратегией AI», которая включает сотрудничество с лидерами в области ИИ для разработки препаратов.
- В производстве полностью автоматизированная «Фабрика мечты» от LG Innotek в Южной Корее олицетворяет синергию ИИ и робототехники.
- Искусственный интеллект «Покупай за меня» от Amazon радикально меняет потребительский опыт, позволяя находить и покупать товары на разных платформах.
- Увеличение интеграции ИИ в повседневную жизнь вызывает вопросы о его роли в обогащении человеческого опыта и потенциальной зависимости от него.
В разных отраслях разворачивается революция, вплетая искусственный интеллект в структуру человеческого прогресса и бросая вызов давним доминированием. В 2021 году Novo Nordisk достиг новых высот, запустив «Вегови», революционное лечение ожирения, которое покорило глобальные рынки. Однако эта устойчивая ситуация была нарушена появлением Eli Lilly. Их экспериментальный препарат «Орфорглипрон» показал значительные результаты по снижению веса в клинических испытаниях III фазы. Это открытие вызвало шок в индустрии, так как акции Novo Nordisk упали, в то время как акции Eli Lilly взлетели и привлекли внимание Уолл-стрит.
В центре триумфа Eli Lilly лежит инновационный подход с «открытой стратегией AI». Сотрудничая с пионерами ИИ, такими как OpenAI, Crystal Pie и Atomwise, компания реализует более 100 проектов по разработке препаратов, используя ИИ в качестве важного инструмента. В отличие от этого, сосредоточенность Novo Nordisk на внутренних платформах ИИ демонстрирует два различных подхода к использованию технологий в фармацевтической сфере.
В южнокорейском городе Гуми компания LG Innotek создала будущее производства. Ее «Фабрика мечты», занимающая площадь в три раза превышающую футбольное поле, стремится к 100% автоматизации, производя подложки для полупроводников, известные как FC-BGA (Flip-Chip Ball Grid Array). Эта умная фабрика олицетворяет идеальную синергию ИИ и робототехники, обещая отсутствие человеческих ошибок, производственных дефектов, отказов оборудования и инцидентов, связанных с безопасностью. Поле битвы за технологическое превосходство сейчас связывает крупнейшие компании Японии и Тайваня с этим чудом на основе ИИ.
Тем временем развитие Amazon «Покупай за меня» сигнализирует о сейсмическом сдвиге в потребительском опыте. В отличие от своего предшественника «Руфус», который имел доступ только к огромному ассортименту Amazon, этот ИИ-помощник может искать продукты на внешних сайтах, рекомендовать товары и облегчать покупки для пользователей. Amazon использует огромные объемы данных, чтобы обучить свой ИИ предоставлять персонализированный сервис. Это мир, в котором ИИ глубоко понимает предпочтения каждого пользователя, стирая границы традиционной торговли.
Поскольку охват ИИ углубляется в нашу повседневную жизнь, возникает вопрос: будем ли мы управлять ИИ, чтобы обогатить наши жизни, или уступим его повсеместному влиянию? Люди сталкиваются с неустойчивыми основаниями того, что составляет жизнь, наполненную смыслом, определяя баланс между принятием потенциала ИИ и защитой от его доминирования. Выбор лежит на перекрестке этой цифровой революции, переопределяя сущность человечности в быстро развивающемся мире.
Революция ИИ: Трансформационные тренды в фармацевтике и за ее пределами
Принятие ИИ Eli Lilly против традиционного подхода Novo Nordisk
Революционный успех Eli Lilly с Орфорглипроном на рынке лечения ожирения подчеркивает ключевой сдвиг в стратегических подходах между фармацевтическими гигантами. Сотрудничая с передовыми пионерами ИИ, такими как OpenAI, Eli Lilly использует передовые технологии для ускорения разработки препаратов. Это контрастирует с традиционными внутренними инициативами ИИ Novo Nordisk.
Экспертное мнение о ИИ в фармацевтике
Эксперты утверждают, что использование ИИ может сократить время разработки препаратов на годы и значительно снизить затраты (Accenture). С помощью ИИ фармацевтические компании могут более эффективно выявлять перспективные соединения, проводить симуляции и предсказывать потенциальные побочные эффекты до начала клинических испытаний.
Автоматизированное будущее LG Innotek
«Фабрика мечты» LG Innotek в Гуми, Южная Корея, представляет собой шаг вперед в умном производстве. С целью 100% автоматизации, она использует ИИ и робототехнику для обеспечения безупречного производства полупроводниковых подложек (FC-BGA). Это подчеркивает более широкую тенденцию в производстве технологий, где компании по всему миру стремятся минимизировать человеческие ошибки и повысить эффективность за счет процессов, управляемых ИИ.
Влияние на реальном рынке
Для таких отраслей, как автомобилестроение и электроника, которые зависят от полупроводников, достижения LG Innotek обещают будущее с снижением производственных затрат и более быстрыми сроками поставки, что, в свою очередь, стимулирует дальнейшие инновации и рост.
AI-помощник «Покупай за меня» от Amazon
AI-помощник «Покупай за меня» Amazon символизирует фундаментальный сдвиг в электронной коммерции. Этот ИИ-помощник выходит за пределы собственного ассортимента Amazon, помогая пользователям покупать продукты на других сайтах, создавая более плавный процесс покупок.
Как максимально использовать «Покупай за меня»
— Персонализация: Настройте параметры помощника, чтобы он следил за вашими привычками покупок и просмотра для получения адаптированных рекомендаций.
— Бюджетные инструменты: Используйте встроенные функции для установки пределов расходов и получения уведомлений о предложениях в этих рамках.
— Предпочтения безопасности: Обеспечьте безопасные соединения для внешних покупок, контролируя пути покупок через интерфейс Amazon.
Прогнозы на рынок и отраслевые тенденции
Интеграция ИИ в различные сектора, по прогнозам, будет расти экспоненциально. Согласно отчету Grand View Research, рынок ИИ ожидает достижения 1 081,78 миллиарда долларов к 2028 году, что вызвано увеличением принятия технологий ИИ в таких секторах, как здравоохранение, автомобилестроение и розничная торговля.
Ключевые прогнозы:
— Здравоохранение: Внедрение ИИ упростит диагностические процедуры и уход за пациентами, способствуя персонализированной медицине.
— Розничная торговля: Усовершенствованные алгоритмы улучшат цепочки поставок и потребительский опыт, приближая нас к предсказательным покупкам — предвидению потребностей потребителей до того, как они сами это осознают.
Рекомендации к действию
Поскольку ИИ продолжает изменять отрасли, отдельные люди и компании должны оставаться информированными и адаптивными. Вот несколько быстрых советов для эффективного использования ИИ:
— Постоянное обучение: Инвестируйте в обучение и повышение квалификации с акцентом на возможности ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными в вашей отрасли.
— Использование данных: Собирайте и анализируйте данные для улучшения личных или бизнес-решений.
— Сотрудничество в инновациях: Сотрудничайте с экспертами или платформами ИИ для изучения новых возможностей для роста и повышения эффективности.
В заключение, трансформации, происходящие благодаря ИИ в фармацевтике, производстве и электронной коммерции, обещают захватывающее будущее. Принимая и адаптируя эти новые технологии, как компании, так и отдельные лица могут процветать в этой цифровой революции.
Для получения дополнительных сведений о искусственном интеллекте и его широких приложениях посетите OpenAI или Accenture.
