Szybki rozwój sztucznej inteligencji (AI) wiąże się z istotnymi kosztami środowiskowymi, w tym zwiększonym zużyciem energii elektrycznej i wody przez centra danych. Do 2030 roku zużycie energii przez centra danych skupione na
CPLP promuje znaczenie AI dla włączenia i zrównoważonego rozwoju. 29 strategicznych rozwiązań ma na celu wzmocnienie współpracy w nauce i technologii wśród państw członkowskich.
Europa prowadzi podejście zorientowane na ludzi i etyczne podejście do AI, wyróżniając się na tle innych światowych potęg. Unia Europejska kładzie nacisk na regulacje,
Główny inżynier ds. uczenia maszynowego w Fusic, Kai Washizaki, zaprezentował przełomowe badania na temat analizy fal sejsmicznych na konferencji SIGAIs2024. Jego innowacyjna praca wykorzystuje
Postępy Chin w dziedzinie sztucznej inteligencji często opierają się na wiedzy powracających expatriatów z wiodących firm, takich jak Google i OpenAI. Technologie są często
Włoski organ ochrony danych osobowych nakazał usunięcie DeepSeek z powodu poważnych naruszeń prywatności. Aplikacja jest pod lupą z powodu swoich praktyk zbierania danych i
Sztuczna Inteligencja Ogólna (AGI) ma na celu wykonywanie wszelkich zadań intelektualnych, które potrafi wykonać człowiek, w przeciwieństwie do konwencjonalnej SI, skoncentrowanej na konkretnych zadaniach.
DeepSeek kwestionuje tradycyjne poglądy na rozwój AI, stawiając kreatywność i innowacyjność ponad zwykłe doświadczenie. Podejście firmy minimalizuje potrzeby przetwarzania danych, redefiniując efektywność w treningu
Wzrost akcji TSMC jest napędzany innowacjami i ekspansją w zaawansowanych technologiach chipowych. Inwestycje w węzły procesowe 2nm i możliwości produkcyjne w USA podkreślają strategiczny
Kai Washizaki wykorzystuje uczenie maszynowe i syntezę głosu, aby poprawić analizę fal sejsmicznych. Jego badania zostały zaprezentowane na konferencji SIGAIs2024, prowadząc do udoskonalenia systemów