Szybki rozwój sztucznej inteligencji (AI) wiąże się z istotnymi kosztami środowiskowymi, w tym zwiększonym zużyciem energii elektrycznej i wody przez centra danych. Do 2030 roku zużycie energii przez centra danych skupione na
Lạng Sơn wykorzystuje sztuczną inteligencję do przekształcania swojego systemu e-administracji. Region dąży do znacznej cyfryzacji procesów administracyjnych, planując 80-95% operacji online. Kluczowe inicjatywy obejmują
TSMC jest kluczowym graczem w ewolucji przemysłu technologicznego, szczególnie w dziedzinie AI, 5G i autonomicznej jazdy. Następuje przesunięcie od tradycyjnych gigantów technologicznych do inwestowania
Deep Seek stał się najlepszą aplikacją w App Store, przewyższając ChatGPT, co sygnalizuje ambicje Chin w dziedzinie AI. Chiny mają na celu zostanie globalnym
Meta ma na celu zaangażowanie ponad miliarda użytkowników dzięki swojemu Meta AI do 2025 roku, wpływając na Facebooka, Instagrama, WhatsApp i Messengera. Model Llama
TSMC uruchomiło przełomową inicjatywę Quantum-Inspired Fabrication (QIF), aby poprawić projektowanie chipów. Inicjatywa ta wykorzystuje zasady komputerów kwantowych do optymalizacji układów chipów i zwiększenia efektywności
LinkedIn stoi w obliczu krytyki za zaktualizowanie swojej polityki prywatności dotyczącej treści generowanych przez użytkowników, co budzi obawy o szkolenie AI. Ekspert ds. marketingu
Sztuczna inteligencja (AI) przekształca prognozy rynku akcji, analizując ogromne zbiory danych w czasie rzeczywistym. Tradycyjne modele oparte na danych historycznych często nie są w
Czynniki Yamanaki mogą zrewolucjonizować medycynę, redukując choroby związane z wiekiem poprzez odmładzanie komórek. Prawdopodobny spadek odpadów farmaceutycznych mógłby przynieść korzyści środowiskowe poprzez minimalizację zanieczyszczeń.
TSMC wprowadza innowacje w dziedzinie półprzewodników z wykorzystaniem procesów 2nm, poprawiając technologie AI i IoT. Strategiczna ekspansja w USA wzmacnia globalną obecność TSMC i
Europa stoi przed unikalnymi wyzwaniami w rozwoju AI w porównaniu do USA i Chin, koncentrując się na prywatności danych i regulacjach etycznych. Środowisko regulacyjne