Szybki rozwój sztucznej inteligencji (AI) wiąże się z istotnymi kosztami środowiskowymi, w tym zwiększonym zużyciem energii elektrycznej i wody przez centra danych. Do 2030 roku zużycie energii przez centra danych skupione na
Alibaba aktywnie przyjmuje sztuczną inteligencję i chmurę obliczeniową, aby poprawić efektywność operacyjną i stworzyć nowe źródła przychodów. Inicjatywy firmy związane z blockchainem mają na
Inwestycja Google w obliczenia kwantowe może zrewolucjonizować jego zdolności rozwiązywania problemów i poprawić usługi chmurowe, potencjalnie zwiększając dominację rynkową i długoterminową wartość akcji. AI
NXP Semiconductors jest kluczowym graczem na rynku technologicznym, przyciągającym uwagę dużych inwestorów instytucjonalnych. Chevy Chase Trust Holdings nieznacznie zmniejszył swoje zaangażowanie, posiadając 133 370
VinFast Auto Ltd., wietnamski producent samochodów, odnotował wzrost sprzedaży pojazdów elektrycznych o 143% w czwartym kwartale 2024 roku, co podkreśla rosnące zapotrzebowanie na samochody
Sztuczna inteligencja jest kluczowym obszarem technologicznym, z oczekiwaniami rynku wynoszącymi 3,68 biliona dolarów do 2034 roku. Microsoft, z kapitalizacją rynkową wynoszącą 3,05 biliona dolarów,
Arista Networks nadal przekracza oczekiwania, szczególnie w obszarze centrów danych, co czyni go atrakcyjną opcją w sektorze technologicznym. Nvidia wykazuje odporność i potencjał wzrostu
Chiny uruchomiły pierwszy na świecie zintegrowany sieć komunikacji kwantowej, rozciągającą się na 700 mil między Pekinem a Szanghajem. Komunikacja kwantowa wykorzystuje kubity do zapewnienia
Komputery kwantowe reprezentują znaczną zmianę w technologii, wykorzystując kubity do szybszego rozwiązywania problemów w porównaniu do tradycyjnego obliczania binarnego. Inwestycja Google w komputery kwantowe,
Sklep Departamentowy Daegu wprowadził system wykorzystywania AI do nadawania komunikatów, redukując czas ogłaszania z 90 do 15 sekund. AI wzbogaca doświadczenie zakupowe, dostosowując muzykę
CytoMAD to narzędzie do obrazowania wspomagane sztuczną inteligencją, opracowane przez naukowców z Uniwersytetu w Hongkongu, do diagnozowania nowotworów. Wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję oraz technologię