Deep Learning

Dyp læring er en underkategori av maskinlæring som bruker nevrale nettverk med mange lag (dype nevrale nettverk) for å utføre oppgaver som klassifisering, regresjon og generering av data. Denne metoden etterligner den menneskelige hjernens struktur og funksjon for å lære fra store mengder data. Dyp læring er spesielt effektivt for oppgaver som bilde- og talegjenkjenning, naturlig språkprosessering og spillstrategier, og den har blitt en viktig del av moderne kunstig intelligens.