Neural Networks

Neuroverkot ovat laskennallisia malleja, jotka on inspiroitu ihmisen aivojen toiminnasta. Ne koostuvat solmusta (neuroneista) ja niiden välisistä yhteyksistä (synapseista), jotka yhdessä käsittelevät ja analysoivat tietoa. Neuroverkkojen avulla voidaan tunnistaa ja ennustaa monimutkaisia kuvioita ja suhteita suurista tietoaineistoista. Ne ovat keskeisiä työkaluja koneoppimisessa ja tekoälyssä, ja niitä sovelletaan laajasti eri aloilla, kuten kuvantunnistuksessa, luonnollisen kielen käsittelyssä ja automaatiossa. Neuroverkkojen toiminta perustuu oppimiseen, jossa malli säätelee painojaan ja aktivointifunktioitaan saadun palautteen perusteella. Ne voivat olla yksinkertaisia, kuten yksinkertaiset syvyyseroverkot, tai monimutkaisempia, kuten syväoppivat verkot, jotka koostuvat useista kerroksista ja ovat kykeneviä käsittelemään korkeita ja monipuolisia tietoinformaatiota.