Machine Learning
Koneoppiminen tarkoittaa tietojenkäsittelyn osa-aluetta, jossa tietokoneet ja algoritmit oppivat ja parantavat suoritustaan kokemuksen tai datan avulla ilman suoraa ohjelmointia. Koneoppiminen perustuu suurten tietomäärien analysoimiseen sekä kaavojen ja suhteiden tunnistamiseen datassa. Tämä mahdollistaa ennustavien mallien luomisen, jossa algoritmit voivat tehdä päätöksiä tai ennustuksia uusista, näkemättömistä tiedoista.Koneoppiminen jakautuu yleensä kolmeen päätyyppiin: ohjattu oppiminen, jossa malli oppii syötteistä ja niihin liittyvistä oikeista lähtötiedoista; ohjaamaton oppiminen, jossa malli löytää rakenteita ja suhteita datasta ilman valmiita etikettejä; ja puoliksi ohjattu oppiminen, joka yhdistää molempia edellisiä tyylejä.Koneoppimisen soveltamisalueita ovat muun muassa kuvantunnistus, luonnollisen kielen käsittely, suositusjärjestelmät ja monet muut tekoälyn sovellukset. Koneoppiminen on keskeinen osa nykyajan tietojenkäsittelyä ja teknologista kehitystä, ja se vaikuttaa moniin elämänalueisiin.
