Die rasche Expansion der künstlichen Intelligenz (KI) bringt erhebliche Umweltkosten mit sich, darunter einen erhöhten Strom- und Wasserverbrauch von Rechenzentren. Bis 2030 könnte der Energieverbrauch von KI-zentrierten Rechenzentren sich vervierfachen und den
Google AI stellt „Projekt Quantum“ vor, ein revolutionäres Tool, das Quantencomputing nutzt, um maschinelles Lernen zu verbessern. Projekt Quantum verbessert die Vorhersagegenauigkeit und Problemlösungsfähigkeiten
Das KI-Modell TD-CNNLSTM-LungNet erreicht eine außergewöhnliche Genauigkeit von 96,51% bei der Erkennung von Lungenerkrankungen. Kombiniert Convolutional Neural Networks (CNN) und Long Short-Term Memory (LSTM)
DeepSeek gewinnt Aufmerksamkeit als bedeutender Akteur in Chinas KI-Landschaft. Kritiker äußern Bedenken hinsichtlich der Authentizität und Transparenz seiner Ansprüche. Es gibt Anschuldigungen, dass DeepSeek
Die Türkei startet einen großen Transformationsprozess im Bereich der Hochschulbildung auf dem Weg zu 2030. Der Hochschulrat wird die Anzahl der digitalen und KI-gestützten
TSMC ist führend in der fortschrittlichen Chipfertigung, die entscheidend für KI, 5G und autonome Fahrzeuge ist. Mit den Prozessen 3nm und 2nm setzt TSMC
LinkedIn sieht sich Kritik ausgesetzt, weil es seine Datenschutzrichtlinie bezüglich nutzergenerierter Inhalte aktualisiert hat, was Bedenken hinsichtlich des KI-Trainings aufwirft. Der Digital Marketing-Experte Kamil
Die Aktienkurse von TSMC an der NYSE haben Aufmerksamkeit erregt aufgrund von Unternehmungen im Bereich Quantencomputing und KI. Erstinvestitionen in aufkommende Technologien zielen darauf
KI wird zu einem echten Kollegen des Menschen, verbessert die Arbeitsfähigkeit und entfaltet Kreativität. Unternehmen werden mit intelligenten Automatisierungsprozessen reformiert, die Effizienz in vielen
KI verbessert das Verkehrsmanagement, indem sie Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen nutzt und einen effizienten Verkehrsfluss schafft. Effiziente Koordination von Verkehrsampeln und Umleitung von Fahrzeugen