Machine Learning

Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen beschäftigt, die es einem Computer ermöglichen, aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen, ohne dass er explizit programmiert werden muss. Der Prozess umfasst die Analyse von Daten, das Erkennen von Zusammenhängen und die Anwendung des Gelernten auf neue, unbekannte Daten. Maschinelles Lernen wird in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, wie z.B. in der Bild- und Spracherkennung, der prädiktiven Analyse, der Empfehlungssysteme und vielen anderen Bereichen. Es gibt verschiedene Arten von maschinellem Lernen, darunter überwacht, unüberwacht und verstärkend, jeweils mit unterschiedlichen Ansätzen und Techniken zur Datenverarbeitung und Mustererkennung.