- Штучний інтелект перетворює різні галузі, кидаючи виклик давнім лідерам і створюючи нових конкурентів.
- Препарат Eli Lilly “Orforglipron” демонструє значні результати схуднення, порушуючи ринкову домінантність Novo Nordisk у лікуванні ожиріння.
- Успіх Eli Lilly пов’язаний з “відкритою AI-стратегією”, що включає співпрацю з лідерами у сфері штучного інтелекту для розробки лікарських засобів.
- На виробництві повністю автоматизована “Фабрика мрій” LG Innotek у Південній Кореї втілює синергію ІІ і робототехніки.
- AI-агент для покупок “Buy for Me” від Amazon революціонує споживчий досвід, забезпечуючи пошук і покупку товарів на різних платформах.
- Зростаюча інтеграція AI в повсякденне життя викликає питання про його роль у збагаченні людського досвіду проти потенційної залежності.
Революція розгортається у різних галузях, вплітаючи штучний інтелект у тканину людського прогресу та кидаючи виклик давнім домінаціям. У 2021 році компанія Novo Nordisk досягла нових висот, випустивши “Wegovy”, революційне лікування ожиріння, яке захопило світові ринки. Однак статус-кво порушується завдяки появі Eli Lilly. Їх експериментальна терапія “Orforglipron” продемонструвала значні результати схуднення на етапі 3 клінічних випробувань. Це відкриття викликало шок у галузі, оскільки акції Novo Nordisk впали, тоді як акції Eli Lilly злетіли, захопивши увагу Уолл-стріт.
В основі успіху Eli Lilly лежить інноваційний підхід до “відкритої AI-стратегії.” Співпрацюючи з піонерами штучного інтелекту, такими як OpenAI, Crystal Pie і Atomwise, компанія розпочала понад 100 проектів з розробки лікарських засобів, використовуючи AI як критичний інструмент. На контрасті, внутрішня зосередженість Novo Nordisk на своїх платформах AI виявляє два різні підходи до використання технологічних можливостей у фармацевтичній галузі.
У місті Гумі, Південна Корея, LG Innotek зліпила майбутнє виробництва. Її “Фабрика мрій”, що простягається в три рази більше за футбольне поле, виробляє напівпровідникові підкладки наступного покоління, відомі як FC-BGA (Flip-Chip Ball Grid Array), з метою 100% автоматизації. Ця розумна фабрика втілює ідеальну синергію штучного інтелекту та робототехніки, обіцяючи нульові людські помилки, без дефектів, усунення поломок обладнання та ліквідацію інцидентів безпеки. Поле бою за технічну перевагу тепер зводить промислових гігантів з Японії та Тайваню проти цього дивовижного досягнення, що живиться AI.
Тим часом розробка Amazon агента для покупок “Buy for Me” сигналізує про масштабні зміни в споживацькому досвіді. На відміну від свого попередника, “Руфуса”, який був обмежений величезним асортиментом Amazon, цей AI-асистент може шукати товари на зовнішніх сайтах, рекомендувати продукти та сприяти покупці для своїх користувачів. Amazon використовує величезні обсяги даних, щоб навчити свій AI забезпечувати персоналізоване обслуговування клієнтів. Це світ, де AI інтимно розуміє вподобання кожного користувача, стираючи межі традиційної торгівлі.
Зочасно, коли досягаємо глибшої інтеграції AI у наші повсякденні рутини, постає питання: чи будемо ми командувати AI, щоб збагачувати наше життя, чи пожертвуємо його всеприсутності? Люди боряться з плинними терезами того, що є змістом добре прожитого життя, визначаючи баланс між прийняттям потенціалу AI та захистом від його домінування. Вибір стоїть на перехресті цієї цифрової революції, переосмислюючи суть людства в швидко змінюваному ландшафті.
Революція AI: Трансформаційні тренди в фармацевтиці та не лише
Прийняття AI Eli Lilly проти традиційного підходу Novo Nordisk
Революційний успіх Eli Lilly з Orforglipron у сфері лікування ожиріння підкреслює важливий зсув у стратегічних підходах між фармацевтичними гігантами. Співпрацюючи з провідними піонерами AI, такими як OpenAI, Eli Lilly використовує передові технологічні інновації для прискорення розробки лікарських засобів. Це різко контрастує з традиційними внутрішніми ініціативами AI компанії Novo Nordisk.
Експертний погляд на AI у фармацевтиці
Експерти стверджують, що використання AI може скоротити час розробки лікарських засобів на роки та значно знизити витрати (Accenture). Завдяки AI, фармацевтичні компанії можуть ефективніше ідентифікувати перспективні сполуки, проводити симуляції та прогнозувати потенційні побічні ефекти до початку клінічних випробувань.
Автоматизоване майбутнє LG Innotek
“Фабрика мрій” LG Innotek у Гумі, Південна Корея, представляє собою стрибок вперед у розумному виробництві. Маючи мету 100% автоматизації, вона використовує AI та робототехніку для забезпечення бездоганного виробництва напівпровідникових підкладок (FC-BGA). Це підкреслює ширший тренд у технологічному виробництві, коли компанії по всьому світу прагнуть зменшити людські помилки та підвищити ефективність через процеси на основі AI.
Реальний вплив
Для таких галузей, як автомобільна та електронна, що залежать від напівпровідників, досягнення LG Innotek обіцяють майбутнє зниження витрат на виробництво та прискорення термінів доставки, таким чином сприяючи подальшим інноваціям та зростанню.
AI агент для покупок “Buy for Me” від Amazon
“Aгент для покупок ‘Buy for Me’ від Amazon” означає фундаментальне зрушення у сфері електронної комерції. Цей AI-асистент виходить за межі власного асортименту Amazon, допомагаючи користувачам купувати товари з інших сайтів, створюючи більш безшовний торговий досвід.
Як максимально використати “Buy for Me”
– Персоналізація: Налаштуйте параметри агента на основі своїх звичок покупок і переглядів для персоналізованих рекомендацій.
– Інструменти для бюджету: Використовуйте вбудовані функції для встановлення лімітів витрат і сповіщень про акції в межах цих параметрів.
– Переваги безпеки: Забезпечте захищені з’єднання для зовнішніх покупок, контролюючи шляхи покупки через інтерфейс Amazon.
Прогнози ринку та галузеві тренди
Інтеграція AI в різних секторах прогнозується на експоненціальному зростанні. Згідно з звітом Grand View Research, ринок AI очікується досягнути 1,081.78 мільярдів доларів США до 2028 року, керуючи зростанням прийняття технологій AI в таких сферах, як охорона здоров’я, автомобільна промисловість та роздрібна торгівля.
Ключові прогнози:
– Охорона здоров’я: Впровадження AI спростить діагностичні процедури та догляд за пацієнтами, сприяючи персоналізованій медицині.
– Роздрібна торгівля: Покращені алгоритми вдосконалять ланцюги постачання та споживчі досвіди, наближаючи до прогнозуючих покупок — передбачаючи, що потрібно споживачам, ще до того, як вони про це подумають.
Дії щодо рекомендацій
Оскільки AI продовжує перетворювати галузі, приватні особи та бізнес повинні залишатися в курсі справ і адаптуватися. Ось кілька порад для ефективного використання AI:
– Безперервне навчання: Інвестуйте в підвищення кваліфікації та повторне навчання з акцентом на можливості AI, щоб залишатися конкурентоспроможними у своїй галузі.
– Використання даних: Збирайте та аналізуйте дані для покращення процесів прийняття рішень для особистих або бізнес потреб.
– Співпраця в інноваціях: Співпрацюйте з експертами AI або платформами для вивчення нових можливостей для зростання та ефективності.
На закінчення, перетворення, що відбуваються в фармацевтиці, виробництві та електронній комерції завдяки AI, обіцяють захоплююче майбутнє. Приймаючи і адаптуючи ці нові технології, як компанії, так і особи можуть процвітати в цій цифровій революції.
Для отримання більшої інформації про штучний інтелект та його різноманітні застосування відвідайте OpenAI або Accenture.
